Un Riesgo Silencioso, una Solución Inteligente.
Millones de arritmias no diagnosticadas conducen a consecuencias graves. La detección temprana es crucial. Nuestro sistema ofrece un análisis rápido y accesible, capaz de alertar sobre patrones que el ojo humano podría pasar por alto.
Estudio de Validación Automatizado
El modelo fue entrenado con un ritmo sinusal normal y luego puesto a prueba con una serie de registros públicos, tanto sanos como patológicos.
La Metodología:
Autoencoders Convolucionales.
Nuestro enfoque se basa en el aprendizaje no supervisado. Una red neuronal aprende a reconstruir la forma de un latido cardíaco sano. Cuando se enfrenta a un latido anómalo, su intento de reconstrucción falla. Este "error de reconstrucción" es nuestro marcador de anomalía.
Misión y Colaboración.
Este proyecto busca democratizar el acceso a herramientas de diagnóstico avanzado. Todo nuestro trabajo es de código abierto. Liderado por: [Tu Nombre / Nombre del Grupo].